Santi Caballé, investigador d’Edul@b, reconegut entre el 2 % de científics més citats del món al rànquing de Stanford

Santi Caballé Llobet, catedràtic dels Estudis d’Informàtica, Multimèdia i Telecomunicació de la Universitat Oberta de Catalunya (UOC) i membre del Grup de Recerca Edul@b (adscrit al centre UOC-FuturEd), ha entrat per primera vegada al rànquing internacional de la Universitat de Stanford i Elsevier, una llista que identifica el 2 % del personal científic més citat a escala global en la seva edició corresponent a l’any 2025. (Consulta la notícia original).
La seva inclusió se situa dins la categoria que avalua l’impacte acumulatiu de la producció científica al llarg de tota la seva trajectòria professional, destacant específicament en les àrees d’intel·ligència artificial i processament d’imatge, educació, i tecnologies de la informació i la comunicació. Amb més de dues dècades de carrera centrada en l’enginyeria de l’aprenentatge, l’analítica de dades educatives, l’aprenentatge en línia i l’aplicació de la intel·ligència artificial a l’ensenyament, el mateix investigador ha assenyalat que aquest reconeixement reflecteix una tasca compartida i el treball col·laboratiu amb nombrosos companys i companyes de professió.
Darreres publicacions més citades de Santi Caballé
Aquests són alguns dels seus treballs més recents (publicats en els darrers anys) amb major nombre de citacions:
- Exploring the utilization and deficiencies of generative artificial intelligence in students’ cognitive and emotional needs: a systematic mini-review (2024) – Frontiers in Artificial Intelligence. Coautors: E. Ortega-Ochoa, J. M. Sabaté, M. Arguedas, J. Conesa, T. Daradoumis i S. Caballé.
- Attention-based hierarchical recurrent neural networks for MOOC forum posts analysis (2021) – Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing. Coautors: N. Capuano, S. Caballé, J. Conesa i A. Greco.
- Adaptive learning technologies (2020) – AI Magazine. Coautors: N. Capuano i S. Caballé.
- A model for providing emotion awareness and feedback using fuzzy logic in online learning (2018) – Soft Computing. Coautors: M. Arguedas, F. Xhafa, L. Casillas, T. Daradoumis, A. Peña i S. Caballé.


