Santi Caballé, investigador de Edul@b, reconocido entre el 2 % de científicos más citados del mundo en el ranking de Stanford

Santi Caballé Llobet, catedrático de los Estudios de Informática, Multimedia y Telecomunicación de la Universitat Oberta de Catalunya (UOC) y miembro del Grupo de Investigación Edul@b (adscrito al centro UOC-FuturEd), ha entrado por primera vez en el ranking internacional de la Universidad de Stanford y Elsevier, una lista que identifica al 2 % del personal científico más citado a escala global en su edición correspondiente al año 2025. (Consulta la noticia original).
Su inclusión se sitúa dentro de la categoría que evalúa el impacto acumulativo de la producción científica a lo largo de toda su trayectoria profesional, destacando específicamente en las áreas de inteligencia artificial y procesamiento de imagen, educación, y tecnologías de la información y la comunicación. Con más de dos décadas de carrera centrada en la ingeniería del aprendizaje, la analítica de datos educativos, el aprendizaje en línea y la aplicación de la inteligencia artificial a la enseñanza, el propio investigador ha señalado que este reconocimiento refleja una labor compartida y el trabajo colaborativo con numerosos compañeros y compañeras de profesión.
Últimas publicaciones más citadas de Santi Caballé
Estos son algunos de sus trabajos más recientes (publicados en los últimos años) con mayor número de citas:
- Exploring the utilization and deficiencies of generative artificial intelligence in students’ cognitive and emotional needs: a systematic mini-review (2024) – Frontiers in Artificial Intelligence. Coautores: E. Ortega-Ochoa, J. M. Sabaté, M. Arguedas, J. Conesa, T. Daradoumis y S. Caballé.
- Attention-based hierarchical recurrent neural networks for MOOC forum posts analysis (2021) – Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing. Coautores: N. Capuano, S. Caballé, J. Conesa y A. Greco.
- Adaptive learning technologies (2020) – AI Magazine. Coautores: N. Capuano y S. Caballé.
- A model for providing emotion awareness and feedback using fuzzy logic in online learning (2018) – Soft Computing. Coautores: M. Arguedas, F. Xhafa, L. Casillas, T. Daradoumis, A. Peña y S. Caballé.


