Edul@b en HELMeTO 2026: diseño del aprendizaje, inteligencia artificial y transformación digital en la educación superior
La investigadora de Edul@b Ludovica Fanni, Centro de Investigación en los Futuros de la Educación en la Era Digital (UOC-FuturEd), participó como ponente en la 8ª edición de la International Conference on Higher Education Learning Methodologies and Technologies Online (HELMeTO 2026), celebrada del 28 al 30 de septiembre. Durante el congreso, Fanni presentó dos comunicaciones en representación de la Universitat Oberta de Catalunya(UOC), enmarcadas en dos proyectos europeos en los que el grupo de investigación tiene un papel destacado.
Ambas comunicaciones abordan desde perspectivas complementarias cómo impulsar la transformación digital de la educación superior poniendo el foco en la pedagogía, la ética y el acompañamiento al profesorado. Los resúmenes de ambos trabajos ya están disponibles y se pueden consultar en el Book of Abstracts oficial de la conferencia.
HELMeTO 2026: marcos pedagógicos y herramientas para la era digital
El congreso HELMeTO es un punto de encuentro internacional que analiza las metodologías y tecnologías de aprendizaje digital en la universidad. En esta edición, la presencia de Edul@b se concretó en la presentación de dos frameworks (y toolkits) desarrollados para facilitar la toma de decisiones docentes informadas y la integración de la tecnología.
Por un lado, se presentó el trabajo del proyecto ADMIT, liderado por Lourdes Guàrdia en la UOC. Por otra parte, se expuso la investigación desarrollada en el marco del proyecto DIGITAsia, liderado por Marcelo Maina por parte de la UOC.
Proyecto ADMIT: el marco LLM-ed para integrar la IA Generativa en el diseño del aprendizaje
La comunicación titulada «Reframing Learning Design for Age of GenAI: The LLM-ed Framework», firmada por Lourdes Guàrdia, Ludovica Fanni, Marcelo Maina y Nati Cabrera, expuso los avances del proyecto europeo ADMIT (generative Ai and large language Models In higher educaTion)
El trabajo parte de la necesidad de dar respuesta a la rápida irrupción de la inteligencia artificial generativa (IAGen) en las aulas universitarias. Ante un uso a menudo puramente tecnológico, el framework LLM-ed propone estructurar la integración de la IAGen desde las metodologías del diseño del aprendizaje (Learning Design), garantizando el criterio pedagógico y la agencia del profesorado.
El marco se organiza en tres fases clave:
- Análisis y planificación: donde la IA actúa como soporte colaborativo para establecer las bases docentes.
- Diseño de actividades: donde la IA funciona como codiseñadora creativa para alinear objetivos, actividades y evaluación.
- Desarrollo y producción: donde la IA ofrece asistencia técnica y de contenidos para la creación de recursos inclusivos.
Además, la presentación mostró el Toolkit asociado, compuesto por herramientas prácticas como el Ethics and Compliance Check (ECC), el Protocol AI-LD y las Quality Safeguards (QS), validados mediante una metodología de Design-Based Research (DBR) en 12 instituciones de educación superior.
Proyecto DIGITAsia: transformación digital orientada a la pedagogía y la Educación 5.0
La segunda ponencia, «Digital Teaching Transformation in Higher Education: A Pedagogically Centred Framework and Operational Toolkit Aligned with Education 5.0», fue elaborada por Marcelo Maina, Ludovica Fanni, Lourdes Guardia, Nati Cabrera y Ariadna Angulo-Brunet del proyecto DIGITAsia (Digital Transformation of Asian Higher Education).
Esta investigación propone un marco de transformación digital de la docencia (DTTF) y un toolkit de implementación basados en los principios de la Educación 5.0: una visión centrada en las personas, la inclusividad (Universal Design for Learning – UDL), el aprendizaje basado en datos y la mejora continua. El DTTF se organiza en torno a dos dimensiones interconectadas:
1. Institutional Enabling Dimensions: engloba los motores estratégicos de la universidad (visión, estrategia digital, liderazgo y gobernanza) y el desarrollo de capacidades (infraestructura digital segura, colaboración interinstitucional y desarrollo profesional docente).
2. Teacher Dimension: centra el foco en los conocimientos y competencias del profesorado, promoviendo un diseño del aprendizaje orientado a resultados (LOs), basado en datos, inclusivo y con un compromiso firme por la calidad docente.
El toolkit operativo, basado en el DTTF, acompaña a las instituciones y los docentes a lo largo de tres fases fundamentales (Learn, Plan, Do):
- Maturity Model: herramienta diagnóstica para evaluar el estado actual de las capacidades digitales y docentes.
- Road Map: tabla de planificación estratégica para definir prioridades y objetivos a conseguir.
- Action Plan: guía operativa para la implementación de las acciones y mejoras en los cursos.
