Edul@b a EdMedia 2025, Compartint Innovació Sobre Intel·ligència Artificial en Educació
La 38a edició de la conferència internacional EdMedia + Innovate Learning (EdMedia 2025) es va celebrar a la Universitat Oberta de Catalunya del 19 al 23 de maig. La conferència va ser organitzada per l’Association for the Advancement of Computing in Education (AACE) i més de 500 professionals de més de 70 països es van reunir a Barcelona per aportar la seva experiència i aprendre més sobre temes com la intel·ligència artificial a la docència, l’analítica de l’aprenentatge, l’educació oberta ia distància i la qualitat educativa. EdMedia és una de les conferències acadèmiques líders a nivell mundial al camp de la tecnologia educativa.
El Dr. Marcelo Maina (Grup de Recerca Edul@b, Universitat Oberta de Catalunya) va ser membre del comitè executiu d’EdMedia i va afirmar: “acollir el congrés EdMedia 2025 suposa una oportunitat clau per reforçar el compromís de la UOC amb la recerca educativa de referència internacional”. Al congrés es van presentar resultats de dues investigacions en què participen membres del Grup de Recerca Edul@b als camps de la intel·ligència artificial i les analítiques d’aprenentatge, així com l’ús de la IA generativa per al professorat en l’àmbit de la retroalimentació a l’educació superior. A continuació, trobareu més informació sobre les presentacions realitzades durant el congrés internacional EdMedia 2025:
Using Generative AI to Assist Teachers in Developing Personalized, Formative and Quality Feedback in Higher Education
Autors/es Edul@b: Dra. Nati Cabrera, Dr. Marcelo Maina i Dra. Lourdes Guàrdia
Autors/es: Nati Cabrera, David García-Solórzano, Carolina Garcia-Londoño, Marcelo Maina, Montse Vall-llovera, Rosa Maria Mayordomo, Lourdes Guàrdia, Maria Jesús Marco, Julià Minguillón, Carlos Casado and Robert Clarissó
Afiliació: Universitat Oberta de Catalunya
Investigació basada en el projecte: “Assistent pel docent per proveir feedback immediat, formatiu i personalitzat mitjançant IA”
Convocatòria: Impuls a la recerca en aprenentatge virtual de la UOC
Membres Edul@b que participen en el projecto: Dra. Nati Cabrera, Dr. Marcelo Maina i Dra. Lourdes Guàrdia
Descripció: La integració de la IA generativa (GenAI) a l’educació superior ofereix oportunitats prometedores per millorar la retroalimentació personalitzada i formativa. Aquest estudi examina com la IA pot ajudar el professorat a generar retroalimentació personalitzada d’alta qualitat i reduir la càrrega de treball, alhora que millora l’eficiència docent. La investigació empra un disseny quasiexperimental per avaluar el potencial d’una eina basada en IA per generar retroalimentació formativa a l’educació superior. Hi participen 19 professors de la Universitat Oberta de Catalunya (UOC). La intervenció incorpora dues eines davaluació de les activitats de lalumnat (una llista de verificació i una rúbrica) i tres instruments de recollida de dades (un qüestionari, una guia danàlisi i un grup de debat). Els resultats inicials inclouen la validació del disseny de l’eina basada en IA i de la rúbrica d’activitats mitjançant revisions d’experts, cosa que ha permès perfeccionar el protocol d’intervenció i la usabilitat de l’eina.
The Relationship Between Knowledge and Use of Artificial Intelligence and Learning Analytics in Secondary Education
Autors Edul@b: Dr. Marcelo Maina
Autors/es: Marta López Costa, Marcelo Maina i Carolina Garcia
Afiliació: Universitat Oberta de Catalunya
Investigació basada en el projecte: “Integració de la Intel·ligència Artificial i l’Alfabetització de Dades a l’Educació (IADE): Un Enfocament Multidisciplinari per a la Personalització de l’Educació”
Convocatòria: Convocatòria de projectes de recerca educativa del Departament d’Educació de la Generalitat de Catalunya
Membres Edul@b que participen en el projecte: Dra. Nati Cabrera, Dr. Marcelo Maina i Dra. Lourdes Guàrdia
Descripció: Aquest estudi investiga el coneixement i ús de la Intel·ligència Artificial (IA) i les Analítiques d’Aprenentatge (AL) entre el professorat de secundària a Catalunya. Es va fer servir un enfocament de mètodes mixtos, combinant una revisió sistemàtica de la literatura (2018-2024) i una enquesta a 372 docents. La revisió bibliogràfica va identificar les funcions docents clau que la IA/AL ofereix, incloent-hi l’aprenentatge adaptatiu, la predicció del rendiment, l’avaluació automatitzada i la presa de decisions basada en dades. L’enquesta va avaluar el coneixement, l’ús a l’aula i les percepcions del professorat sobre la IA/AL pel que fa a les implicacions ètiques i el maneig de dades. Els resultats van revelar una bretxa entre un coneixement moderat de la IA i la seva aplicació pràctica a l’aula. S’han observat tendències similars per a l’AL, amb un 67% del professorat que requereix formació. Les àrees clau que requereixen atenció inclouen la detecció de contingut amb IA, la generació de codi/àudio/vídeo, l’enginyeria d’indicacions i les habilitats d’anàlisi de dades per a l’AL. Es va trobar una correlació significativa entre el coneixement i l’ús de la IA, però les preocupacions ètiques (especialment pel que fa al plagi) es van correlacionar negativament amb la seva implementació. L’estudi destaca la necessitat urgent de formació específica en IA/AL, interpretació de dades i consideracions ètiques per integrar eficaçment aquestes tecnologies a l’educació secundària.
