Edul@b en I-HE2026: investigación, inteligencia artificial y colaboración europea para transformar la educación superior
Los investigadores de Edul@b Lourdes Guàrdia y Marcelo Maina, de la Universitat Oberta de Catalunya (UOC) y vinculados al Centro de Investigación en los Futuros de la Educación en la Era Digital (UOC-FuturEd) de los Estudios de Educación, participaron en una intensa agenda de actividades internacionales celebradas en La Haya (Países Bajos) entre el 27 y el 30 de octubre de 2026. Su participación combinó la presentación de resultados de investigación, la moderación de sesiones científicas y el trabajo colaborativo en iniciativas europeas orientadas a la innovación educativa, el liderazgo institucional y la transferencia de conocimiento.
Las actividades se desarrollaron en torno a la conferencia Innovating Higher Education 2026 (I-HE2026), organizada por la European Association of Distance Teaching Universities (EADTU) y acogida por la Open Universiteit. Bajo el lema From Innovation to Impact: Transforming Higher Education at Scale, el encuentro reunió a investigadores, responsables universitarios y profesionales de la educación superior para reflexionar sobre cómo transformar las innovaciones en cambios sostenibles y de mayor alcance.
I-HE2026: garantía de calidad de las microcredenciales y nuevos desafíos de la inteligencia artificial
Una de las contribuciones de la UOC fue la presentación del trabajo «From Strategy to Impact: Assessing Quality Assurance Maturity in UOC’s Micro-credential Ecosystem», elaborado por Mitchell Peters, Lourdes Guàrdia y Marcelo Maina, y presentado en la sesión Building Micro-credential Ecosystems.
La investigación aborda un desafío creciente en la educación superior: cómo avanzar desde las estrategias institucionales para desarrollar microcredenciales hacia sistemas operativos capaces de garantizar su calidad, reconocimiento y sostenibilidad. El estudio analiza la experiencia de la UOC a partir de un modelo europeo de madurez que contempla 24 indicadores de garantía de calidad, distribuidos en ocho subdimensiones relacionadas con la gobernanza, el diseño pedagógico, la acreditación digital y la gestión institucional.
Los resultados muestran un perfil de madurez diferenciado. Entre las principales fortalezas destacan la definición de responsabilidades institucionales, los procedimientos formales de aprobación y la incorporación de estándares de metadatos en las credenciales digitales. Al mismo tiempo, se identifican ámbitos que requieren mayor consolidación, especialmente la colaboración con los agentes implicados, la integración de la retroalimentación del estudiantado, el seguimiento de la inserción laboral, el reconocimiento externo y los mecanismos de revisión entre pares.
El estudio aporta así una perspectiva basada en evidencias para orientar el desarrollo institucional de las microcredenciales y contribuir al debate europeo sobre calidad, aprendizaje a lo largo de la vida y nuevas formas de reconocimiento de competencias.
La participación de Edul@b en I-HE2026 también incluyó responsabilidades de moderación científica. Marcelo Maina actuó como chair de la sesión «AI, Agency & Personalised Education», dedicada a explorar las relaciones entre inteligencia artificial, autonomía de los actores educativos y personalización del aprendizaje. Las contribuciones abordaron cuestiones como el diseño de actividades con apoyo de IA, la transformación de la supervisión de tesis doctorales mediante la colaboración entre personas e IA, la integridad académica y las oportunidades de diálogo intersectorial para orientar la innovación educativa.
Por su parte, Lourdes Guàrdia moderó la sesión «AI Literacy», centrada en el desarrollo de capacidades para comprender, utilizar y evaluar críticamente la inteligencia artificial en contextos educativos. Las presentaciones examinaron la alfabetización crítica en IA, su relación con la evaluación en línea, las estrategias para extender estas competencias en las instituciones y el liderazgo necesario para integrarlas en la educación superior.
Ambas sesiones pusieron de relieve la importancia de acompañar la incorporación de la inteligencia artificial con criterios pedagógicos, desarrollo de competencias, reflexión ética y nuevas formas de colaboración entre profesorado, estudiantado e instituciones.
CTL-INNOVATE: construir una agenda europea compartida para la innovación docente
La agenda internacional comenzó el 27 de octubre con la participación en un encuentro estratégico previo a la conferencia, dedicado a CTL-INNOVATE (European Consortium for Teaching and Learning Innovation), una iniciativa impulsada por EADTU para fortalecer la colaboración entre los Centros de Enseñanza y Aprendizaje (Centres for Teaching and Learning, CTL) de las universidades europeas.
El encuentro, titulado Leading Teaching and Learning Innovation in European Higher Education, se organizó como un taller participativo destinado a cocrear la agenda de trabajo de CTL-INNOVATE para 2027, identificando prioridades compartidas y oportunidades de cooperación entre instituciones.
Las discusiones se articularon alrededor de cuatro ámbitos complementarios: la inteligencia artificial y la transformación digital; el liderazgo y la gestión del cambio institucional; la investigación y la generación de evidencias para evaluar el impacto de los CTL; y su visibilidad y posicionamiento estratégico dentro de las universidades y en el ámbito europeo.
Más allá del intercambio de experiencias, el objetivo fue avanzar hacia una agenda de colaboración con grupos de trabajo temáticos, resultados compartidos y mecanismos estables de aprendizaje entre instituciones. El encuentro destacó la necesidad de reforzar el papel de estos centros como agentes estratégicos de transformación universitaria, capaces de conectar la investigación educativa, las políticas institucionales y la mejora de las prácticas docentes.
Esta perspectiva está estrechamente relacionada con el trabajo de Edul@b en el diseño del aprendizaje, la innovación basada en evidencias y el desarrollo de modelos y herramientas que faciliten la toma de decisiones educativas.
OpenEU: Living Labs para conectar la investigación universitaria con los retos sociales
La agenda incluyó también, durante la mañana del miércoles 28 de octubre, una reunión de trabajo del WP4 de OpenEU, centrado en la investigación e innovación conjunta en educación digital. Uno de los temas principales fue la definición de las próximas líneas de actuación para desarrollar Living Labs como espacios de colaboración entre universidades y actores sociales.
En la discusión se discutieron resultados de experiencias de talleres sobre el rol de la universidad como actor clave en la relación con partes interesadas externas para la búsqueda de acciones conjuntas orientadas por los Objetivos de Desarrollo Sostenible. La reunión permitió dar continuidad a las conclusiones y recomendaciones surgidas, por ejemplo, del taller organizado por la UOC en octubre de 2025, en el que participaron 74 personas de la comunidad universitaria y de organizaciones externas. Aquel encuentro permitió identificar y priorizar desafíos relacionados con cinco ámbitos: educación de calidad (ODS 4), transformación digital (ODS 9), acción climática (ODS 13), democracia y valores europeos (ODS 16) y alianzas para alcanzar los objetivos (ODS 17).
Entre los retos identificados destacaron la participación y la inclusión de los jóvenes, las desigualdades digitales y territoriales, la transición agroecológica, la participación democrática y la necesidad de desarrollar nuevos modelos de colaboración entre la universidad y la sociedad.
En la reunión del WP4 se debatió cómo avanzar desde esta primera identificación de desafíos hacia eventos de cocreación capaces de generar propuestas de intervención, acciones y prototipos con potencial impacto social.
El propósito es avanzar hacia un modelo de investigación abierta, participativa y orientada a la transformación social, en el que el conocimiento científico se conecte con las necesidades reales de los territorios y contribuya a generar respuestas compartidas a los desafíos de sostenibilidad.
ADMIT: lanzamiento de un nuevo curso para integrar la IA generativa en la educación superior
La participación en La Haya se completó con la última reunión presencial del consorcio del proyecto europeo ADMIT – Generative AI and Large Language Models in Higher Education. El encuentro permitió abordar los detalles finales de los trabajos desarrollados por las instituciones participantes y preparar la culminación del proyecto.
Uno de los hitos más destacados fue el lanzamiento oficial del nuevo curso abierto de desarrollo profesional, concebido para ayudar al profesorado y a los responsables universitarios a integrar la inteligencia artificial generativa en la educación superior mediante criterios pedagógicos, éticos y organizativos fundamentados.
Entre las aportaciones centrales que incorpora esta formación se encuentra el Marco de Diseño del Aprendizaje Asistido por IA (AI-Assisted Learning Design Framework), desarrollado en el marco de ADMIT con una contribución destacada del equipo de Edul@b, coordinado en este trabajo por Lourdes Guàrdia.
El marco propone una integración estructurada de la IA generativa en tres fases del diseño educativo: análisis y planificación, diseño de actividades, y desarrollo y producción. En cada fase se identifican las oportunidades de colaboración con la IA, las tareas que puede apoyar y las decisiones que deben permanecer bajo la responsabilidad y supervisión de las personas encargadas del diseño.
Esta aproximación parte de una premisa fundamental: la IA puede contribuir a explorar alternativas, elaborar propuestas, generar recursos o revisar diseños, pero la calidad del aprendizaje depende del criterio pedagógico, la contextualización y la validación crítica de los resultados.
El curso integra también un Toolkit desarrollado colaborativamente por el consorcio ADMIT, que traslada estos principios a la práctica mediante tres instrumentos complementarios. La Verificación de ética y cumplimiento (Ethics & Compliance Check) permite revisar los requisitos institucionales, la protección de datos y los posibles riesgos éticos. El Protocolo de Diseño del Aprendizaje Asistido por IA (AI-LD Protocol) orienta la distribución de responsabilidades entre personas e IA, la definición de tareas y los puntos de revisión. Finalmente, las Salvaguardas de calidad (Quality Safeguards) facilitan la evaluación de la coherencia pedagógica y la calidad de los resultados generados. En este actividad queremos destacar la colaboración de l’eLinC que participó en el test de este framework y toolkit, así como la participación de la profesora Camino López, profesora de los Estudios de Educación.
Estos instrumentos se han integrado en un recurso interactivo desarrollado con H5P, pensado para acompañar el proceso de diseño, facilitar la aplicación de los protocolos y documentar las decisiones adoptadas.
La propuesta formativa representa un paso importante en la transferencia de los resultados de ADMIT, al convertir la investigación sobre inteligencia artificial y educación en orientaciones y herramientas aplicables a la práctica docente. Su enfoque prioriza la toma de decisiones consciente e informada, la preservación de la autonomía profesional y el uso responsable de la tecnología.
De la investigación a la transformación educativa
La participación en las diferentes actividades permitieron compartir resultados de investigación y experiencias de proyectos en curso, contrastar enfoques con otros equipos e instituciones europeas e identificar posibles líneas de colaboración. Estos intercambios contribuyen a ampliar la reflexión sobre los desafíos actuales de la educación superior y las oportunidades para trasladar los resultados de la investigación a la práctica educativa e institucional.
