Edul@b en EdMedia 2025, Compartiendo Innovación Sobre Inteligencia Artificial en Educación

La 38ª edición de la conferencia internacional EdMedia + Innovate Learning (EdMedia 2025) se celebró en la Universitat Oberta de Catalunya del 19 al 23 de mayo. La conferencia fue organizada por la Association for the Advancement of Computing in Education (AACE) y más de 500 profesionales de más de 70 países se reunieron en Barcelona para aportar su experiencia y aprender más sobre temas como la inteligencia artificial en la docencia, la analítica del aprendizaje, la educación abierta y a distancia y la calidad educativa. EdMedia es una de las conferencias académicas líderes a nivel mundial en el campo de la tecnología educativa.
El Dr. Marcelo Maina (Grupo de Investigación Edul@b, Universitat Oberta de Catalunya) fue miembro del comité ejecutivo de EdMedia y afirmó: «acoger el congreso EdMedia 2025 supone una oportunidad clave para reforzar el compromiso de la UOC con la investigación educativa de referencia internacional». En el congreso se presentaron resultados de dos investigaciones en las que participan miembros del Grupo de Investigación Edul@b en los campos de la inteligencia artificial y las analíticas de aprendizaje, así como el uso de la IA generativa para el profesorado en el ámbito de la retroalimentación en la educación superior. A continuación, encontrarás más información sobre las presentaciones realizadas durante el congreso internacional EdMedia 2025:
Using Generative AI to Assist Teachers in Developing Personalized, Formative and Quality Feedback in Higher Education
Autores/as Edul@b: Dra. Nati Cabrera, Dr. Marcelo Maina y Dra. Lourdes Guàrdia
Autores/as: Nati Cabrera, David García-Solórzano, Carolina Garcia-Londoño, Marcelo Maina, Montse Vall-llovera, Rosa Maria Mayordomo, Lourdes Guàrdia, Maria Jesús Marco, Julià Minguillón, Carlos Casado and Robert Clarissó
Afiliación: Universitat Oberta de Catalunya
Investigación basada en el proyecto: «Assistent pel docent per proveir feedback immediat, formatiu i personalitzat mitjançant IA»
Convocatoria: Impuls a la recerca en aprenentatge virtual de la UOC
Miembros Edul@b que participan en el proyecto: Dra. Nati Cabrera, Dr. Marcelo Maina y Dra. Lourdes Guàrdia
Descripción: La integración de la IA generativa (GenAI) en la educación superior ofrece oportunidades prometedoras para mejorar la retroalimentación personalizada y formativa. Este estudio examina cómo la IA puede ayudar al profesorado a generar retroalimentación personalizada de alta calidad y a reducir la carga de trabajo, a la vez que mejora la eficiencia docente. La investigación emplea un diseño cuasiexperimental para evaluar el potencial de una herramienta basada en IA para generar retroalimentación formativa en la educación superior. Participan 19 profesores de la Universitat Oberta de Catalunya (UOC). La intervención incorpora dos herramientas de evaluación de las actividades del alumnado (una lista de verificación y una rúbrica) y tres instrumentos de recogida de datos (un cuestionario, una guía de análisis y un grupo de debate). Los resultados iniciales incluyen la validación del diseño de la herramienta basada en IA y de la rúbrica de actividades mediante revisiones de expertos, lo que ha permitido perfeccionar el protocolo de intervención y la usabilidad de la herramienta.
The Relationship Between Knowledge and Use of Artificial Intelligence and Learning Analytics in Secondary Education
Autores Edul@b: Dr. Marcelo Maina
Autores/as: Marta López Costa, Marcelo Maina y Carolina Garcia
Afiliación: Universitat Oberta de Catalunya
Investigación basada en el proyecto: «Integració de la Intel·ligència Artificial i l’Alfabetització de Dades a l’Educació (IADE): Un Enfocament Multidisciplinari per a la Personalització de l’Educació»
Convocatoria: Convocatòria de projectes de recerca educativa del Departament d’Educació de la Generalitat de Catalunya
Miembros Edul@b que participan en el proyecto: Dra. Nati Cabrera, Dr. Marcelo Maina y Dra. Lourdes Guàrdia
Descripción: Este estudio investiga el conocimiento y el uso de la Inteligencia Artificial (IA) y las Analíticas de Aprendizaje (AL) entre el profesorado de secundaria en Cataluña. Se empleó un enfoque de métodos mixtos, combinando una revisión sistemática de la literatura (2018-2024) y una encuesta a 372 docentes. La revisión bibliográfica identificó las funciones docentes clave que la IA/AL ofrece, incluyendo el aprendizaje adaptativo, la predicción del rendimiento, la evaluación automatizada y la toma de decisiones basada en datos. La encuesta evaluó el conocimiento, el uso en el aula y las percepciones del profesorado sobre la IA/AL en relación con las implicaciones éticas y el manejo de datos. Los resultados revelaron una brecha entre un conocimiento moderado de la IA y su aplicación práctica en el aula. Se observaron tendencias similares para la AL, con un 67% del profesorado que requiere formación. Las áreas clave que requieren atención incluyen la detección de contenido con IA, la generación de código/audio/vídeo, la ingeniería de indicaciones y las habilidades de análisis de datos para la AL. Se encontró una correlación significativa entre el conocimiento y el uso de la IA, pero las preocupaciones éticas (especialmente en relación con el plagio) se correlacionaron negativamente con su implementación. El estudio destaca la urgente necesidad de formación específica en IA/AL, interpretación de datos y consideraciones éticas para integrar eficazmente estas tecnologías en la educación secundaria.