Nou Article! “Understanding AI Adoption Among Secondary Education Teachers: A PLS-SEM Approach” amb Nati Cabrera i Marcelo Maina
S’ha publicat un nou article amb la contribució de Nati Cabrera i Marcelo Maina (Edul@b Research Group, Universitat Oberta de Catalunya) sobre com s’està integrant la Intel·ligència Artificial (IA) al professorat d’educació secundària. La metodologia emprada en aquesta investigació és el Modelat d’Equacions Estructurals mitjançant Mínims Quadrats Parcials (PLS-SEM). Aquest article se centra en els factors que influeixen en l’adopció de la IA entre l’esmentat professorat a Catalunya.
L’estudi titulat “Understanding Adoption Among Secondary Education Teachers: A PLS-SEM Approach” destaca que adquirir experiència específica en l’ús d’IA per a la creació de contingut, juntament amb una competència més àmplia en l’ús de dades, és vital per fomentar l’adopció d’IA entre el professorat de secundària a Catalunya. A més, aquesta investigació proporciona evidència a la comunitat acadèmica que les habilitats clau en Alfabetització de Dades són impulsors crucials de l’adopció d’IA. Els autors i autores de l’article són Marta López Costa (Universitat Oberta de Catalunya), Belén Donate Beby (Universitat Ramon Llull), Nati Cabrera Lanzo i Marcelo Fabián Maina (Edul@b Research Group, Universitat Oberta de Catalunya).
A continuació, trobaràs la descripció de “Understanding AI Adoption Among Secondary Education Teachers: A PLS-SEM Approach”i un enllaç a l’article complet, el qual forma part del nou volum de Computers and Education: Artificial Intelligence (Elsevier).
Descripció
Aquest estudi investiga els factors que influeixen en l’adopció de la Intel·ligència Artificial (IA) per part del professorat de secundària a Catalunya. Utilitzant una metodologia de Modelatge d’Equacions Estructurals mitjançant Mínims Quadrats Parcials (PLS-SEM), es va analitzar un model conceptual que inclou la percepció de la IA, el coneixement de la IA, l’ús general de dades, l’ús aplicat de dades i la formació STEM com a predictors de l’adopció de la IA. Els resultats revelen que el coneixement de la IA (β = .482, p < .001) i l’ús general de dades (β = .288, p = .001) són els predictors més significatius i positius de l’adopció de la IA. Per contra, la percepció de la IA mostra una relació negativa feble però estadísticament significativa (β = -.105, p = .022), mentre que l’ús aplicat de dades i la formació STEM no presenten un efecte directe significatiu. El model explica el 30.5% de la variància en l’adopció de la IA. Aquestes troballes suggereixen que desenvolupar coneixements específics sobre lús de la IA per a la creació de contingut i la competència en lús general de dades és crucial per fomentar ladopció de la IA entre el professorat de secundària en el context català. A més, aquest treball exploratori proporciona a la comunitat investigadora evidència que les competències clau en alfabetització de dades influeixen significativament en l’adopció de la IA.
Com citar aquest article
Costa, M. L., Beby, B. D., Lanzo, N. C., & Maina, M. F. (2025). Understanding AI Adoption Among Secondary Education Teachers: A PLS-SEM Approach. Computers and Education: Artificial Intelligence, 100416. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2025.100416
