Nuevo artículo con resultados del proyecto IADE! Cómo integrar la inteligencia artificial y la alfabetización de datos en la ESO
Las investigadoras del Grupo de Investigación Edul@b, la Dra. Lourdes Guàrdia y la Dra. Ludovica Fanni, junto con el Dr. Daniel Amo-Filvà (La Salle-Universitat Ramón Llull) y los investigadores de la Universitat Oberta de Catalunya, la Dra. Belén Donate Beby y el Dr. Guillermo Bautista Pérez, han publicado un nuevo artículo sobre cómo integrar la inteligencia artificial y la alfabetización de datos en la etapa educativa de la ESO titulado: “Integración de la Inteligencia Artificial y la Alfabetización de Datos en la ESO: Análisis de percepciones y condiciones de adopción”.
El estudio presenta los resultados de la tercera fase del proyecto IADE (Integración de la Inteligencia Artificial y la Alfabetización de Datos en la Educación), el cual cuenta con la participación de varios investigadores de Edul@b: la Dra. Lourdes Guàrdia, el Dr. Marcelo Maina, la Dra. Nati Cabrera y la Dra. Ludovica Fanni. El proyecto tiene como finalidad establecer principios y formular propuestas metodológicas docentes aplicables al diseño de prácticas y actividades que faciliten el aprendizaje significativo y un modelo de evaluación orientados al aprendizaje activo, haciendo un uso ético de la inteligencia artificial y las analíticas de aprendizaje.
A continuación, encontrará una amplia descripción del estudio “Integración de la Inteligencia Artificial y la Alfabetización de Datos en la ESO: Análisis de percepciones y condiciones de adopción”, también un enlace al artículo completo, publicado en la Revista de Educación a Distancia (RED) de la Universidad de Murcia.
Descripción
Este estudio, mediante un diseño mixto secuencial explicativo, presenta los resultados de la tercera fase del proyecto IADE, centrada en analizar la Alfabetización de Datos (AD) para el uso de Analíticas de Aprendizaje (AA) y la adopción de la Inteligencia Artificial (IA) entre docentes de educación secundaria en Cataluña. La fase cuantitativa incluyó un cuestionario validado que se administró a docentes de distintos centros educativos y del cual se recogieron 372 respuestas, cuyos resultados revelan niveles bajos y homogéneos de uso de AA, así como una adopción incipiente de herramientas de IA. La fase cualitativa, desarrollada a través de un grupo de discusión con profesionales de diferentes perfiles institucionales, permitió identificar nueve categorías que describen las barreras, necesidades y condiciones de uso de datos e IA en los centros educativos.
Los resultados muestran una gestión de datos eminentemente reactiva, ausencia de marcos institucionales claros, uso exploratorio y no sistemático de IA y una fuerte preocupación por la privacidad y la coherencia procedimental. La triangulación de datos refuerza la necesidad de políticas educativas que fortalezcan la formación docente, el liderazgo institucional y la adopción ética y contextualizada de la IA. El estudio ofrece implicaciones para el diseño de estrategias formativas, marcos normativos y acciones de acompañamiento que favorezcan una integración significativa de la IA y la AD para el uso de las AA en la educación secundaria.
Cómo citar este artículo
Amo-Filvà, D., Guàrdia, L., Donate Beby, B., Bautista Pérez, G., & Fanni, L. (2026). Integración de la Inteligencia Artificial y la Alfabetización de Datos en la ESO: Análisis de percepciones y condiciones de adopción. Revista De Educación a Distancia (RED), 26(83). https://doi.org/10.6018/red.690641
