Analíticas de aprendizaje justas: diseño, participación y transdisciplina en la tecno-estructura - Edulab

Analíticas de aprendizaje justas: diseño, participación y transdisciplina en la tecno-estructura

 

Ciclo de Webinars “Culturas de Datos Justos en la Educación Superior”

6 de Julio – 15-17hs (GMT +1) / 11-13hs (GMT-3)

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Por Juliana Raffaghelli

Analíticas de aprendizaje justas: ¿Se trata de un oxymoron?

 En estos días hemos sido bombardeados de información sobre cómo enseñar en línea, o didáctica a distancia, o el más apropiado término “educación en remoto de emergencia”.

El entusiasmo inicial de resolver el problema de la continuidad educativa a través de la mediación tecnológica, fue seguido por una progresiva comprensión de las innumerables dificultades que ello comportaba: falta de competencia docente y del alumnado, falta de equipamientos y espacios ergonómicos en los hogares, falta de planificación para una eficaz implementación de secuencias didácticas completamente a distancia.

Ante esa dificultad, muchos se vieron tentados por soluciones tecnológicas inmediatas favorecidas por los “grandes” de la educación, en particular Google Classroom, como se puede observar en su anuncio “Teach from Home” (Enseña desde casa). Como lo indicaran Williamson, Eynon y Potter (2020) (en su editorial sobre la “pedagogía de la pandemia”,  no se quedaron atrás otras plataformas como las provistas por Pearson, Amazon Education y Microsoft Teams como productos de “edubusiness” elegidos por las escuelas e inclusive a nivel de tratativas con los ministerios de educación y oficinas regionales de gestión educativa. El caso de la recomendación de uso de Google Suite en Chile es uno de los más claros.  Además, se observó un pico de uso de software de videoconferencia, que vió en Zoom al producto mejor aceptado por todos los niveles y tipos de usuarios. A nivel universitario, si bien las instituciones de educación superior ya estaban mejor equipadas para hacer frente a la educación a distancia, las soluciones en la emergencia expusieron a muchos docentes al conflicto de qué tecnología usar y en qué situaciones. Ello, sin ponernos a considerar las muchas ofertas de apoyo “en la nube” que ya muchas universidades están usando, en particular Open LMS desde Blackboard y Google Suite.

 Dicha oferta abrió un álgido debate nuevo, que toca de lleno en la línea de la temática que nos ocupa en nuestra serie de Webinars “Culturas de Datos Justos en la Educación Superior” y que fuera bien comentado en el artículo citado más arriba, como una de las cuatro problemáticas de la “pedagogía de la pandemia”. Con la captura del estudiante en el entorno virtual de aprendizaje, el trazado de datos es continuo y masivo.

Ello supone un reto, la necesidad de reflexión y de trabajo para generar situaciones justas, en las cuáles los participantes del sistema institucional (docentes y estudiantes) puedan ver con transparencia qué uso se hace de algo que les pertenece: sus identidades digitales, sus comportamientos, emociones e ideas recogidas en su pasaje obligado por el ciberespacio institucional. Así mismo, que puedan ser empoderados a decidir qué tipo de actividades basadas en el uso intensivo de datos y algoritmos pueden diseñarse a favor de los portadores de intereses en una comunidad educante universitaria.

Mucho se ha enfatizado sobre el rol y la importancia de las analíticas de aprendizaje que pueden lograrse a partir de dicha captura de datos: sin embargo, también se han realizado fuertes críticas respecto de la usabilidad, de las bases pedagógicas, y sobre todo del empoderamiento real, más que el mero control institucional, que promueven las analíticas.

En fin, se trata de hacer emerger, críticamente, la invisibilidad de la tecno-estructura, en lugar de darse ingenuamente al canto de las sirenas tecnológicas: la promesa de soluciones que vengan a cubrir los baches de habilidades, comprensión y conocimiento de docentes y estudiantes llevándolos a un proceso de enseñanza y aprendizaje informado. 

 En este esfuerzo de reflexión hemos invitado a tres mujeres con distintas trayectorias, con las que abrimos un espacio de conversación a partir de sus propias experiencias y estudio.

 El webinar, que se realizará el 6 de Julio y comenzará a las 15hs GMT+1 y 11 GMT+3 se dividirá en dos partes.

 Taller de “Precalentamiento”

Explorando mundos posibles. Uso del software Open Source y alfabetización en datos

En este espacio la Prof. Caroline Kuhn de la Universidad Bath Spa del Reino Unido, nos hablará de sus resultados de investigación doctoral sobre el uso de software alternativo.  En lo específico, nos comentará qué motiva a los estudiantes de pregrado que estudian educación en una universidad en Inglaterra, a hacer uso de herramientas digitales abiertas y participativas y sus consecuentes prácticas digitales. La metodología de su estudio se apoya en un enfoque de realismo crítico. En lo específico el estudio apunta descubrir y exponer las estructuras sociales, que a menudo permanecen ocultas, sobre todo para estudiantes jóvenes, que les impiden desarrollar prácticas educativas abiertas más sofisticadas. Al develar estas estructuras es posible observar cuales son los principales obstáculos con los que se enfrentan los estudiantes para participar activamente en prácticas pedagógicas abiertas. Es sobre esa base que Caroline realiza una propuesta diferente para integrar herramientas abiertas y participativas. 

A partir de este íncipit, buscaremos interactuar brevemente y discutir sobre las problemáticas y posibilidades, las herramientas y sus dificultades, para generar formas de activismo y ciudadanía digital crítica que nos lleven a construir culturas de datos más justas en la Educación Superior.

Seminario online

Realizaremos una actividad de presentación y debate con Patricia Diaz (abogada) y Regina Motz (informática), de la Universidad de la República de Uruguay (UdelaR)

 La Prof. Dra. Patricia Diaz se ocupa del tema de Ética aplicada a la ciencia de datos, y realizará un recorrido sobre las siguientes cuestiones:

  • Sobre la necesidad de transparencia en los algoritmos.
  • Los principios del PbD (Privacy by Design) y RbD (Responsibility by Design) y su actual incidencia en las legislaciones.
  • El proyecto “Modelos Predictivos” (Proyecto ANII entre Uruguay y Brasil, Ecuador) como experiencia de aplicación de los principios de Privacy by Design.

La Prof. Ing. Regina Motz, que ha conducido varios proyectos de investigación internacional, investiga en temas que incluyen el desarrollo ingenieril de ontologías, integración semántica de datos, analíticas del aprendizaje, sistemas recomendadores y recursos educativos abiertos. En lo específico, realizará una presentación que toca la compleja cuestión de generar analíticas en el aprendizaje social, así como su naturaleza trandisciplinar por excelencia.

Sobre las participantes

 Patricia Diaz – Doctora en Derecho y Ciencias Sociales (Abogada). Magister en Relaciones Internacionales.  Miembro del Núcleo de Recursos Educativos Abiertos y Accesibles del Espacio Interdisciplinario de la UdelaR. Docente en Unidad Académica de Tecnología Educativa del Consejo de Formación en Educación (CFE/ANEP). Docente de la asignatura ‘Ética, tecnología y sociedad’ en la Licenciatura en Información de la Universidad Tecnológica del Uruguay (UTEC). Coordinadora de RIdAA (Repositorio Institucional de Acceso Abierto del Consejo de Formación en Educación – ANEP). Líder pública de Creative Commons Uruguay. Trabaja en líneas de investigación relacionadas con: propiedad intelectual e interés público, privacidad y libertad de expresión en Internet, Datos Abiertos y Ciencia Abierta para favorecer el acceso al conocimiento en la era digital.

 Regina Motz – Profesora de tiempo completo en el Instituto de Computación de la Facultad de Ingeniería, Universidad de la República, Uruguay, donde coordina el grupo de investigación Sistemas de Información Semánticos. También es co-responsable del grupo interdisciplinario de Recursos Educativos Abiertos y Accesibles de la Universidad de la República. Es la coordinadora del Doctorado Interinstitucional de Informática en la Educación entre la Universidad de la República y la Universidad Federal de Rio Grande do Sul, Brasil.

Ingeniera en Computación por la Universidad de la República, Uruguay, MSc en Ciencias de la Computación por la Universidade Federal de Pernambuco, Brazil y PhD en Ciencias de la Computación por la Universidad Técnica de Darmstadt. Alemania. Responsable de varios proyectos internacionales con financiación de agencias como ANII-Uruguay, LACCIR-Microsoft, ERASMUS+, EuroNet-LAC y STIC-AMSUD. Ha sido la coordinador alocal de los proyectos LATIN (Latin American Open Textbook Initiative) and ESVIAL (Educación Superior Virtual Inclusiva – América Latina) financiados por la Unión Europea (2011- 2015). Actualmente coordinadora nacional del proyecto ERANet-LAC “Smart Ecosystem for Learning and Inclusion”.

 Caroline Kuhn Tiene más de veinticinco años de experiencia docente en el área de matemática. Luego de una estancia corta en el departamento de matemática en la universidad Complutense de Madrid donde se interesó en aspectos de la metacognición en relación con el uso de tecnologías educativas, fue invitada a una estancia más larga al Instituto Freudenthal para la Didáctica de la Ciencia y la Matemática en la Universidad de Utrecht.  Allí investigó aspectos relacionados con el uso de las tecnologías en educación secundaria. Actualmente es docente en la escuela de Educación de la Universidad de Bath Spa en Inglaterra donde también culmina su doctorado. Coordina actualmente el proyecto HDI (Human Data Interaction) “Understanding data: practices and politics”

 Lee este artículo en el blog del proyecto


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